پرامپت یعنی «درخواست»
پرامپت فقط یک سوال نیست. میتواند شامل توضیح مسئله، نقش AI، اطلاعات اولیه، محدودیتها، نمونه خروجی و فرمتی باشد که انتظار داری پاسخ در آن ارائه شود.
تفاوت بین یک پاسخ معمولی و یک خروجی حرفهای، خیلی وقتها فقط در نحوه نوشتن درخواست توست. در این صفحه از اصول اولیه تا تکنیکهای پیشرفته، مثالهای واقعی و قالبهای آماده را قدمبهقدم یاد میگیری.
بهعنوان یک متخصص تولید محتوا، یک کپشن اینستاگرامی دوستانه برای معرفی دوره هوش مصنوعی بنویس. متن کمتر از ۱۲۰ کلمه باشد و در پایان یک دعوت به اقدام داشته باشد.
هر چیزی که به یک ابزار هوش مصنوعی میگویی، مینویسی یا برای انجام یک کار در اختیارش قرار میدهی، میتواند بخشی از پرامپت باشد.
پرامپت فقط یک سوال نیست. میتواند شامل توضیح مسئله، نقش AI، اطلاعات اولیه، محدودیتها، نمونه خروجی و فرمتی باشد که انتظار داری پاسخ در آن ارائه شود.
هرچه هدف، زمینه و نوع خروجی موردنظر را واضحتر بیان کنی، احتمال اینکه مدل پاسخ نزدیکتری به نیازت تولید کند بیشتر میشود.
لازم نیست همیشه هر شش بخش را استفاده کنی، اما شناخت آنها کمک میکند درخواستهای دقیقتر و قابلکنترلتری بسازی.
مشخص کن AI از چه زاویهای به مسئله نگاه کند.
دقیقاً مشخص کن چه کاری باید انجام شود.
اطلاعاتی که برای درک بهتر مسئله لازم است بده.
طول، لحن، سطح تخصص یا موارد ممنوع را تعیین کن.
بگو پاسخ را به چه شکلی میخواهی.
مشخص کن چه چیزی یک پاسخ خوب محسوب میشود.
این تکنیکها را بسته به کاری که انجام میدهی میتوانی بهتنهایی یا در کنار یکدیگر استفاده کنی.
مشخص کن مدل از دید چه متخصص یا چه نقش حرفهای به مسئله پاسخ دهد.
اطلاعات لازم درباره پروژه، مخاطب و شرایط مسئله را قبل از درخواست اصلی بده.
بهجای درخواست کلی، دقیقاً نتیجهای را که انتظار داری مشخص کن.
تعداد کلمات، لحن، سطح جزئیات و محدودیتهای پاسخ را مشخص کن.
از مدل بخواه نتیجه را در قالب جدول، فهرست، JSON یا مراحل شمارهگذاریشده ارائه کند.
نمونهای از چیزی که میخواهی ارائه کن تا مدل سبک و ساختار موردنظر را بهتر تشخیص دهد.
یک کار بزرگ را به چند درخواست کوچکتر تبدیل کن و مرحلهبهمرحله جلو برو.
اولین پاسخ را پایان کار ندان؛ از مدل بخواه قسمتهای ضعیف را بازنویسی یا دقیقتر کند.
اگر مسئله پیچیده است، از AI بخواه قبل از شروع چند سؤال برای رفع ابهام بپرسد.
در پایان بخواه پاسخ را براساس معیارهای مشخص بررسی و نقاط ضعف احتمالی را اعلام کند.
سطح دانش، سن یا نوع مخاطب را مشخص کن تا زبان پاسخ متناسبتر شود.
مشخص کن لحن رسمی، دوستانه، آموزشی، متقاعدکننده یا ساده باشد.
اول بدان دقیقاً از AI چه نتیجهای میخواهی.
هدف، زمینه، مخاطب و نوع خروجی را وارد کن.
ببین کدام بخش پاسخ با چیزی که میخواستی فاصله دارد.
بهجای شروع دوباره، مشخص کن کدام قسمت باید تغییر کند.
اگر نتیجه خوب بود، ساختار پرامپت را برای دفعات بعد نگه دار.
بخشهای داخل کروشه را با اطلاعات خودت جایگزین کن و پرامپت را مستقیماً استفاده کن.
بهجای «یک متن خوب بنویس»، موضوع، مخاطب، هدف و لحن را مشخص کن.
اگر AI زمینه مسئله را نداند، ممکن است مجبور شود پاسخ عمومی ارائه کند.
کارهای بزرگ را به مراحل کوچک و واضح تقسیم کن.
اگر جدول، فهرست، متن کوتاه یا ساختار خاصی میخواهی، صریحاً بنویس.
پاسخهای مهم را بررسی کن و در صورت نیاز درخواست اصلاح بده.
یک متن برای متخصص با یک متن برای فرد مبتدی باید ساختار متفاوتی داشته باشد.
قبل از اینکه پرامپت را ارسال کنی، این موارد را خیلی سریع بررسی کن.
ابزار مناسب کارت رو انتخاب کن و تکنیکهایی که یاد گرفتی روی یک پروژه واقعی اجرا کن.
خیر. برای استفاده روزمره از ابزارهای AI نیازی به برنامهنویسی نیست. مهمتر از همه این است که بتوانی هدف و خواستهات را واضح بیان کنی.
نه. هدف، وضوح و اطلاعات مرتبط مهمتر از طول متن هستند. پرامپت باید به اندازهای جزئیات داشته باشد که درخواست مبهم نباشد.
مشخص کن دقیقاً کدام قسمت پاسخ مناسب نیست و از مدل بخواه همان بخش را با معیارهای جدید بازنویسی کند.
معمولاً ساختار کلی قابل استفاده است، اما ممکن است برای هر ابزار لازم باشد جزئیات یا نحوه بیان درخواست را کمی تغییر بدهی.
تمرین روی کارهای واقعی، مقایسه خروجیها و اصلاح تدریجی پرامپتها معمولاً بهترین روش برای بهتر شدن در این مهارت است.
خیر. نقش دادن زمانی مفید است که زاویه نگاه یا تخصص خاصی برای پاسخ اهمیت داشته باشد.